ULTERIORI LETTURE
Ulteriori letture per Copilot
Tutorial, documentazione e walkthrough per il lavoro di design con Copilot, come elencato nella guida pubblicata.
Copilot 
OpenDesign Progettare con
Copilot in
OpenDesign.
Come progettare interfacce con GitHub Copilot CLI in OpenDesign: uno screenshot come input, i componenti del tuo repository riutilizzati, un'attività di pagina di lancio dal brief al file revisionato, e i limiti da conoscere prima di iniziare.
Tre punti di partenza per il design con Copilot
Scegli un punto di partenza per Copilot
QUESTA GUIDA · DESIGN UI
Crea un'interfaccia prodotto con Copilot
In questa guida: un brief, immagini di riferimento, regole di design e un artefatto HTML che revisioni.
Leggi questa guida CONFIGURAZIONEConfigura Copilot da zero
Il percorso completo da una macchina pulita a Copilot CLI che costruisce e verifica l'interfaccia utente.
Vai alla configurazione CONFRONTOConfronta Copilot con altri agenti
Dove Copilot si discosta da Codex, Claude Code e Cursor sul lavoro di design—e quando un altro flusso di lavoro si adatta meglio.
Vedi il confrontoIn questa pagina Esempio
Un'attività di design completa con Copilot
Un'attività di design con Copilot: dal brief all'interfaccia
Un'attività seguita lungo tutto il suo arco: il brief e i vincoli che dai a Copilot, l'artefatto che restituisce e i controlli che esegui ancora prima che sia conclusa. L'interfaccia seguente è un esempio illustrativo creato per questa pagina—non una sessione registrata di Copilot.
1Brief di design e vincoli
BriefUsando lo screenshot del concorrente allegato, progetta la landing page di lancio per un prodotto CLI: hero con comando di installazione, tre blocchi di funzionalità e punti di prova. Riusa i componenti del repository. Desktop e telefono.
- Design systemComponenti e token del repository; Albert Sans, un accento verde
- Breakpoint1440px desktop e 390px mobile, senza scorrimento orizzontale
- InterazioniTesto del comando di installazione, CTA primaria e secondaria, navigazione ad ancore
- OutputUn unico file HTML autonomo con hook
data-od-idstabili
2Chi fa cosa: tu, Copilot e OpenDesign
- Voi
Scrivi il brief, scegli il design system e stabilisci i criteri di accettazione.
- Copilot
Copilot pianifica il layout, scrive HTML, CSS e JavaScript e rivede su richiesta.
- OpenDesign
OpenDesign fornisce il design system e la skill, esegue il rendering dell'anteprima e archivia ogni versione come file nel progetto.
- Revisione
Prima della consegna, controlla la gerarchia visiva, la spaziatura sulla griglia da 8px, entrambi i breakpoint e ogni interazione.
3Artefatto di Copilot: pagina di lancio a 1440px e 390px
4Revisione prima della consegna
Layout
Griglia e spaziatura
Hero, funzionalità e punti di prova condividono la griglia da 8px; la colonna grafica non spinge mai il testo sotto la piega.
Gerarchia
Gerarchia visiva
Titolo, comando di installazione, poi funzionalità; l'accento contraddistingue solo il pulsante di installazione.
Responsive
Layout mobile
Prima il testo, poi la grafica, funzionalità impilate; il comando di installazione resta copiabile.
Interazione
Controlli di interazione
Copia il comando, segui entrambe le CTA, salta a un anchor di funzionalità.
Adeguatezza
Quando Copilot è adatto—e quando no
Copilot è adatto quando
- Screenshot → UI. Scegli un modello multimodale forte, trasforma un'immagine di riferimento in markup responsive, poi confronta il risultato con quell'immagine.
- Scelta multi-modello. Usa /model per passare tra modelli all'avanguardia di Anthropic, OpenAI e Google per attività, tutto con il tuo abbonamento Copilot.
- Istruzioni + MCP. Istruzioni personalizzate come .github/copilot-instructions.md e AGENTS.md trasmettono le tue convenzioni; il server MCP di Figma porta il contesto di design reale nel codice.
- Integrazione profonda con GitHub. Server MCP GitHub integrato e accesso ai vostri repository, issue e PR, autenticato con il vostro account GitHub esistente.
Scelga un altro workflow quando
- Ha bisogno di file vettoriali modificabili. Il risultato è HTML, non un documento di design modificabile. Verifichi un workflow vettoriale separato per il formato di asset richiesto.
- Non hai né un riferimento né dei vincoli. Senza un design system o degli esempi, l'output tende verso un aspetto generico; scrivi prima il brief.
- Non disponi della credenziale richiesta da questo agente. Necessario: abbonamento GitHub Copilot. OpenDesign non fornisce né fa da proxy per le credenziali.
- Il tuo team lavora in Codex o Claude Code. Quegli agenti hanno le proprie pagine; lo workspace non cambia, ma la configurazione sì. Vedi agenti correlati.
Compatibilità
Requisiti di Copilot prima di iniziare
Questa pagina tratta Copilot come connesso tramite l'app desktop OpenDesign. Riferimenti pubblicati verificati il 6 settembre 2026.
Ambito dello strumentoCopilot, di GitHub
GitHub Copilot CLI è l'agente di coding nativo del terminale di GitHub, alimentato dallo stesso motore agentico dell'agente di coding Copilot. Legge la tua base di codice, modifica file, esegue comandi e lavora con le tue issue, PR e repository GitHub. Questa pagina riguarda la progettazione di interfacce con Copilot tramite OpenDesign, non l'interfaccia di Copilot stessa. Le note di configurazione di OpenDesign elencano gli agenti disponibili.
Account e autenticazioneAbbonamento GitHub Copilot
Abbonamento GitHub Copilot. Autenticatevi con il vostro abbonamento GitHub Copilot — le credenziali rimangono sulla vostra macchina. Questa pagina non garantisce una quota o un prezzo.
Sistema e versioniApp desktop o codice sorgente
Consultate la pagina di download per le build desktop. I requisiti Node.js e pnpm nel quickstart di origine si applicano all'esecuzione da codice sorgente, non all'installazione di un pacchetto desktop. Versione minima compatibile di Copilot: non verificata qui.
Verifica della connessioneIl segnale di riuscita
Seguite le istruzioni di connessione mostrate dalla vostra versione installata, poi eseguite un piccolo compito. Confermate che Copilot lo abbia gestito e che il prodotto si apra. Un semplice download non stabilisce una connessione funzionante.
Inizia con l’app desktop
Configurazione di Copilot in tre passaggi
Scaricate prima, completate la configurazione di Copilot per la vostra versione installata, poi verificate un piccolo risultato. Non è necessario compilare OpenDesign dal codice sorgente per seguire questo percorso.
- 1
Scarica l’app desktop OpenDesign
Scegli il pacchetto per il tuo computer, installalo e apri l’app.
Scarica OpenDesignCHECKPOINTSi apre l'app desktop. Già installata? Passi al passaggio successivo; non è necessario scaricarla di nuovo. - 2
Preparate la vostra connessione Copilot
Seguite le istruzioni di Copilot nella vostra versione installata. Autenticatevi con il vostro abbonamento GitHub Copilot — le credenziali rimangono sulla vostra macchina.
Utilizzo di GitHub Copilot CLI# 1. Install Copilot CLI (Node.js required) npm install -g @github/copilot # 2. Start it in your project and authenticate on first run cd your-project copilot # run /login and follow the prompts to sign inDalle note di configurazione di Copilot nella guida pubblicata; verificate la documentazione del fornitore per il comando attuale.
CHECKPOINTConfermi l'agente e l'account previsti. Se non è disponibile, verifichi la compatibilità prima di provare un'attività più complessa. - 3
Eseguite un piccolo compito con Copilot
Inizia con un brief abbastanza piccolo da poter giudicare l'intero ciclo, inclusa una revisione.
Brief inizialeCrea una schermata delle impostazioni con un modulo del profilo e una conferma di salvataggio. Usa le mie regole di design. Verificala a larghezza desktop e mobile.
CHECKPOINTApri il risultato, verifica lo stato di salvataggio e richiedi una modifica specifica. Un file generato apre la revisione; non la chiude.
Per eseguire OpenDesign dal codice sorgente, segui invece la guida rapida tecnica.
Il flusso di lavoro di design di Copilot
Cinque passaggi attraverso un'attività di design con Copilot CLI
Una pagina di lancio, seguita dal primo brief a un file che hai revisionato. Ogni passaggio espone il tuo input, il lavoro di Copilot CLI, la parte di OpenDesign e il controllo che ti resta da fare.
- 1
Brief di design
Scrivi il brief in linguaggio semplice, da tre a sei righe. Di' per chi è, cosa deve fare la schermata e quali piattaforme contano.
- LeiScrivi il brief e alleghi uno screenshot di riferimento quando ne esiste uno.
- CopilotCopilot CLI legge il brief e i file di istruzioni del repository — istruzioni personalizzate e AGENTS.md — e chiede quando qualcosa è ambiguo.
- OpenDesignOpenDesign fornisce il progetto, la superficie del prompt e la skill per il tipo di artefatto.
- VerificaConfermi che il brief nomini i criteri di accettazione. Stabilirli prima della generazione costa meno che aggiungerli dopo.
- 2
Vincoli di design
Un design system e regole ferree sono ciò che impedisce a Copilot CLI di ricadere su un aspetto predefinito.
- LeiScegli un design system, assegni un nome ai breakpoint e segnali qualsiasi componente che deve apparire.
- CopilotCopilot CLI porta i token e le regole di postura di DESIGN.md nel contesto prima di scrivere una riga.
- OpenDesignOpenDesign fornisce la libreria del design system e collega il sistema scelto al template della skill.
- VerificaVerifica che i token corrispondano al tuo brand: un accento, i font previsti, il raggio previsto.
- 3
Genera l'interfaccia
Copilot CLI scrive un artefatto HTML autonomo: layout, stili, interazioni e hook stabili.
- LeiTu aspetti, o rispondi a una domanda di chiarimento. Non c'è nulla da configurare qui.
- CopilotCopilot CLI pianifica le sezioni, scrive HTML, CSS e JavaScript, esegue il file e ripara ciò che non funziona.
- OpenDesignOpenDesign archivia l'artefatto nella cartella del progetto e lo indicizza per l'anteprima.
- VerificaAncora niente. Giudica il file una volta che viene renderizzato, non dal codice sorgente.
- 4
Anteprima
Il file viene renderizzato in OpenDesign alle larghezze che hai richiesto. È qui che il design viene giudicato.
- LeiTu cambi larghezza, provi le interazioni e lasci commenti sugli elementi.
- CopilotCopilot CLI legge i tuoi commenti sull'anteprima e prepara la revisione successiva.
- OpenDesignOpenDesign renderizza l'anteprima ed espone i target
data-od-idper commenti e modifiche. - VerificaTu controlli gerarchia, contrasto, overflow a 390px, stati di focus e se l'accento è usato con parsimonia.
- 5
Revisiona e verifica
Richiedi modifiche indicando gli elementi nell'anteprima. Ogni revisione arriva come un nuovo file; nulla viene sovrascritto senza avviso.
- LeiTu trasformi i commenti in richieste e decidi quando il compito è concluso.
- CopilotCopilot CLI applica le modifiche sul posto e riesegue il file.
- OpenDesignOpenDesign mantiene le versioni affiancate ed esporta un'immagine o l'HTML quando hai finito.
- VerificaTu ricontrolli solo l'area modificata, poi l'intera pagina una volta per ogni breakpoint.
Risorse
Risorse di design per Copilot
Skill Esplori le skill Design system Esplori i sistemi Template Esplora i template
Skill di design
I tipi di artefatto che Copilot produce in OpenDesign, con una skill per ogni tipo.
Design System
Token del brand e componenti da collegare prima che Copilot generi un file.
Template
Template per iniziare presentazioni, landing page e schermate di prodotto.
Limitazioni
Limiti di Copilot, i controlli che esegui e le alternative
- AmbitoCopilot CLI legge automaticamente i file di istruzioni personalizzati e AGENTS.md, e puoi passare da un modello all'altro tra i modelli all'avanguardia di Anthropic, OpenAI e Google per attività. Questa pagina riguarda Copilot come agente connesso a OpenDesign, non ogni funzionalità di Copilot.
- Limiti di utilizzoI limiti di utilizzo e i costi seguono le credenziali che usi — un abbonamento GitHub Copilot. Questa pagina non fa alcuna affermazione sulle quote gratuite.
- ReteI file di progetto locali non significano inferenza offline. Controlla le impostazioni del provider del tuo agente e le policy sui dati prima di condividere input sensibili.
- L'Output È HTMLGli artefatti arrivano come file HTML, non come file di progettazione vettoriale.
- Revisione manualeEsamina l'accessibilità, i contenuti reali, la coerenza con il brand e la correttezza dell'interazione nell'anteprima. Considera l'autoverifica di un agente solo come un primo passaggio.
- FallbackSe l'agente non è disponibile o un'attività fallisce, controlla le istruzioni di connessione e l'autenticazione per la versione installata. Conserva l'errore e l'ultimo artefatto funzionante prima di modificare la configurazione.
FAQ
Domande comuni su Copilot e OpenDesign
GitHub Copilot CLI può davvero fare lavoro di design?
Sì — con uno skill estetico, un design system e immagini di riferimento reali nel contesto, Copilot CLI produce UI responsive di qualità production, e potete scegliere il modello che verifica meglio l'output rispetto ai riferimenti. Senza questo contesto tende a ricadere su un aspetto generico, ed è questo il vuoto che OpenDesign colma.
Serve un abbonamento per progettare con Copilot CLI?
Sì — Copilot CLI funziona con un abbonamento GitHub Copilot attivo (Pro, Pro+, Business o Enterprise); non è bring-your-own-key. Vi autenticate con il vostro account GitHub. OpenDesign non fa mai da proxy alle vostre credenziali — il vostro abbonamento viene usato direttamente dal vostro agente.
Cosa rende Copilot CLI adatto alla progettazione?
Due cose: legge automaticamente le istruzioni del repository e AGENTS.md, così le vostre convenzioni di design viaggiano insieme al repository; e vi permette di passare tra i modelli più avanzati di Anthropic, OpenAI e Google in base al task. Entrambe aiutano — ma il gusto estetico deriva sempre dal design system, dallo skill e dai riferimenti che fornite voi.
Per il Frontend Design: Copilot CLI o Claude Code?
Entrambi sono validi. Claude Code è noto per decisioni di design specifiche e consapevoli del codebase; il punto di forza di Copilot CLI è la scelta del modello tra più provider e un'integrazione profonda con GitHub su un abbonamento che potreste già avere. Molti team usano entrambi — OpenDesign consente di passare da un agente all'altro senza cambiare il vostro workflow di design.
Connettere Copilot CLI a Figma
Aggiungi il server MCP di Figma con il comando /mcp add; le impostazioni vengono salvate in mcp-config.json in ~/.copilot. Copilot può quindi recuperare il contesto di design reale — componenti, variabili, dati di layout — in modo che il codice generato corrisponda alla fonte invece di approssimarla.
Che cos'è realmente GitHub Copilot CLI
GitHub Copilot CLI è l'agente di codifica nativo da terminale di GitHub. Legge il tuo repository, modifica file, esegue comandi shell e lavora direttamente con il tuo contesto GitHub — issue, pull request e repository — autenticandosi con il tuo account GitHub esistente. È alimentato dallo stesso harness agentico dell'agente di codifica Copilot di GitHub, quindi pianifica attività complesse e itera invece di completare solo righe. Ha raggiunto la disponibilità generale a febbraio 2026 dopo un'anteprima pubblica iniziata a settembre 2025.
Per il lavoro di design, due proprietà spiccano. Legge file di istruzioni personalizzate — regole a livello di repository in .github/copilot-instructions.md più AGENTS.md — quindi le tue convenzioni di design sono incluse automaticamente a ogni esecuzione. E supporta più fornitori di modelli di base, così puoi cambiare il modello per attività con il comando /model verso quello che ragiona meglio su una determinata UI.
File di istruzioni: Copilot CLI legge le istruzioni del repository in .github/copilot-instructions.md, file specifici per percorso sotto .github/instructions e AGENTS.md — il luogo naturale in cui codificare le tue convenzioni di design, token e checklist di revisione.
Strumenti integrati + MCP: Include il server MCP di GitHub già integrato ed esegue strumenti per file e shell, e puoi aggiungere server MCP personalizzati con /mcp add (memorizzati in mcp-config.json sotto ~/.copilot) per contesto esterno come un file Figma live.
Scelta del modello: Usa il comando /model per scegliere tra modelli all'avanguardia di Anthropic, OpenAI e Google — cambiando per attività, tutto sul tuo abbonamento Copilot esistente.
Credenziale: un abbonamento GitHub Copilot attivo (Pro, Pro+, Business o Enterprise)
Installazione: npm install -g @github/copilot, poi esegui copilot
Fornitore: GitHub
Per il lavoro di design, due proprietà spiccano. Legge file di istruzioni personalizzate — regole a livello di repository in .github/copilot-instructions.md più AGENTS.md — quindi le tue convenzioni di design sono incluse automaticamente a ogni esecuzione. E supporta più fornitori di modelli di base, così puoi cambiare il modello per attività con il comando /model verso quello che ragiona meglio su una determinata UI.
File di istruzioni: Copilot CLI legge le istruzioni del repository in .github/copilot-instructions.md, file specifici per percorso sotto .github/instructions e AGENTS.md — il luogo naturale in cui codificare le tue convenzioni di design, token e checklist di revisione.
Strumenti integrati + MCP: Include il server MCP di GitHub già integrato ed esegue strumenti per file e shell, e puoi aggiungere server MCP personalizzati con /mcp add (memorizzati in mcp-config.json sotto ~/.copilot) per contesto esterno come un file Figma live.
Scelta del modello: Usa il comando /model per scegliere tra modelli all'avanguardia di Anthropic, OpenAI e Google — cambiando per attività, tutto sul tuo abbonamento Copilot esistente.
Credenziale: un abbonamento GitHub Copilot attivo (Pro, Pro+, Business o Enterprise)
Installazione: npm install -g @github/copilot, poi esegui copilot
Fornitore: GitHub
Perché le istruzioni del repository e la scelta del modello sono adatte al design
Il vantaggio di Copilot CLI nel design deriva da due proprietà — ma, come per ogni agente, il gusto va comunque fornito.
Convenzioni che viaggiano con il repository: Poiché Copilot CLI legge automaticamente .github/copilot-instructions.md e AGENTS.md, i tuoi token, le primitive e le regole di revisione sono nel contesto a ogni esecuzione — l'agente lavora su un brand invece che su un aspetto predefinito.
Scegli il modello giusto per ogni attività: La scelta del modello tra Anthropic, OpenAI e Google significa che puoi rivolgerti al modello che ragiona meglio su un determinato layout, poi cambiare per l'attività successiva — senza cambiare il tuo flusso di lavoro.
Specifiche reali tramite MCP: Il server MCP di GitHub integrato più un server MCP di Figma indirizzano l'agente verso i tuoi token, componenti e specifiche reali, così costruisce dalla fonte invece di approssimare.
Il gusto deriva da tre input che fornisci: un design system, una skill e immagini di riferimento reali.
La lezione è la stessa che ogni agente insegna: Copilot CLI non ha gusto per impostazione predefinita. Produce buon design quando gli dai vincoli — un design system, una skill estetica e riferimenti concreti. OpenDesign incapsula esattamente quegli input, ed è per questo che i due si integrano bene (maggiori dettagli di seguito).
Convenzioni che viaggiano con il repository: Poiché Copilot CLI legge automaticamente .github/copilot-instructions.md e AGENTS.md, i tuoi token, le primitive e le regole di revisione sono nel contesto a ogni esecuzione — l'agente lavora su un brand invece che su un aspetto predefinito.
Scegli il modello giusto per ogni attività: La scelta del modello tra Anthropic, OpenAI e Google significa che puoi rivolgerti al modello che ragiona meglio su un determinato layout, poi cambiare per l'attività successiva — senza cambiare il tuo flusso di lavoro.
Specifiche reali tramite MCP: Il server MCP di GitHub integrato più un server MCP di Figma indirizzano l'agente verso i tuoi token, componenti e specifiche reali, così costruisce dalla fonte invece di approssimare.
Il gusto deriva da tre input che fornisci: un design system, una skill e immagini di riferimento reali.
La lezione è la stessa che ogni agente insegna: Copilot CLI non ha gusto per impostazione predefinita. Produce buon design quando gli dai vincoli — un design system, una skill estetica e riferimenti concreti. OpenDesign incapsula esattamente quegli input, ed è per questo che i due si integrano bene (maggiori dettagli di seguito).
Configurare Copilot CLI per il lavoro di design da zero
La sequenza di configurazione: installa → autentica → scegli un modello → scrivi le istruzioni → abilita la verifica nel browser.
Codifica le tue regole di design: inserisci i tuoi token, primitive e convenzioni in .github/copilot-instructions.md o AGENTS.md, così l'output corrisponde a un brand invece di ripiegare su un aspetto generico.
Aggiungi la verifica nel browser: collega un MCP Playwright o browser così Copilot esegue il rendering in un browser reale e controlla il suo output attraverso i breakpoint invece di limitarsi a confermare che la build passi.
Usa la sezione di configurazione corrente per i comandi e i dettagli specifici della versione, che possono cambiare.
Esempio di comando storico dalla guida precedente; verifica la sintassi corrente nella documentazione del fornitore collegata.
Codifica le tue regole di design: inserisci i tuoi token, primitive e convenzioni in .github/copilot-instructions.md o AGENTS.md, così l'output corrisponde a un brand invece di ripiegare su un aspetto generico.
Aggiungi la verifica nel browser: collega un MCP Playwright o browser così Copilot esegue il rendering in un browser reale e controlla il suo output attraverso i breakpoint invece di limitarsi a confermare che la build passi.
Usa la sezione di configurazione corrente per i comandi e i dettagli specifici della versione, che possono cambiare.
# 1. Installa Copilot CLI (Node.js richiesto)
npm install -g @github/copilot
# 2. Avvialo nel tuo progetto e autenticati al primo avvio
cd your-project
copilot # esegui /login e segui i prompt per accedere
# 3. Scegli un modello per l'attività
# all'interno della sessione:
/model # scegli un modello di frontiera da Anthropic, OpenAI o Google
# 4. Aggiungi istruzioni personalizzate e il server Figma MCP (opzionale)
# scrivi .github/copilot-instructions.md o AGENTS.md
/mcp add # aggiungi il server Figma MCP per il passaggio di consegne del designEsempio di comando storico dalla guida precedente; verifica la sintassi corrente nella documentazione del fornitore collegata.
Il flusso di lavoro da screenshot a UI
Il ciclo di design a più alto impatto con Copilot CLI è trasformare un'immagine di riferimento in UI funzionante e responsive, e iterare finché non corrisponde — facendo affidamento su un forte modello multimodale per confrontare l'output con il riferimento.
Parti dai riferimenti visivi più chiari che hai — e includi più stati (desktop e mobile, hover, vuoto, caricamento), non solo una singola immagine hero.
Sii specifico nel prompt; i prompt vaghi producono UI generica anche con un modello forte.
Mantieni il tuo design system e le tue convenzioni in .github/copilot-instructions.md o AGENTS.md, e indica a Copilot dove risiedono i token e le primitive canoniche.
Avvia un dev server e fai eseguire il rendering a Copilot in un browser reale, ridimensionando ai breakpoint per controllare il risultato.
Itera facendo confrontare a Copilot la sua implementazione con gli screenshot — non limitandoti a confermare che la build riesca.
Indirizza Copilot verso le tue immagini di riferimento e fornisci vincoli concreti; mostra in anteprima ogni modifica ai file o comando per la tua approvazione prima di eseguirli:
Mantieni i prompt brevi e mirati, fai il commit delle iterazioni buone e il revert di quelle cattive (dicendo a Copilot quando esegui il revert), così ogni passaggio parte da una base pulita.
Esempio di comando storico dalla guida precedente; verifica la sintassi corrente nella documentazione del fornitore collegata.
Parti dai riferimenti visivi più chiari che hai — e includi più stati (desktop e mobile, hover, vuoto, caricamento), non solo una singola immagine hero.
Sii specifico nel prompt; i prompt vaghi producono UI generica anche con un modello forte.
Mantieni il tuo design system e le tue convenzioni in .github/copilot-instructions.md o AGENTS.md, e indica a Copilot dove risiedono i token e le primitive canoniche.
Avvia un dev server e fai eseguire il rendering a Copilot in un browser reale, ridimensionando ai breakpoint per controllare il risultato.
Itera facendo confrontare a Copilot la sua implementazione con gli screenshot — non limitandoti a confermare che la build riesca.
Indirizza Copilot verso le tue immagini di riferimento e fornisci vincoli concreti; mostra in anteprima ogni modifica ai file o comando per la tua approvazione prima di eseguirli:
Mantieni i prompt brevi e mirati, fai il commit delle iterazioni buone e il revert di quelle cattive (dicendo a Copilot quando esegui il revert), così ogni passaggio parte da una base pulita.
copilot
# nel prompt:
> Implementa il design in reference-desktop.png e reference-mobile.png
in React + Vite + Tailwind + TypeScript.
Riusa i miei componenti e token esistenti del design system descritti in
.github/copilot-instructions.md.
Fai corrispondere spaziatura, layout e gerarchia; rendilo responsive.
Eseguine il rendering nel browser e itera finché non corrisponde ai riferimenti
attraverso i breakpoint.Esempio di comando storico dalla guida precedente; verifica la sintassi corrente nella documentazione del fornitore collegata.
Istruzioni personalizzate, MCP ed estensioni
Tre punti di estensione rendono Copilot CLI pratico per un lavoro di design sostenuto, e tutti e tre si mappano in modo pulito su un flusso di lavoro di design aperto.
Istruzioni personalizzate: Le regole del repository risiedono in .github/copilot-instructions.md (con file specifici per percorso sotto .github/instructions e AGENTS.md). Sono la sede durevole per le tue convenzioni di design, incluse automaticamente a ogni esecuzione.
Server MCP: Copilot CLI viene fornito con il server MCP di GitHub integrato e ti consente di aggiungere server personalizzati tramite /mcp add (memorizzati in mcp-config.json sotto ~/.copilot) — il modo portatile per inserire contesto di design, in particolare il server MCP di Figma, che funziona su più agenti, non solo su Copilot.
Agenti specializzati e strumenti integrati: Le modalità specializzate di Copilot CLI — per l'esplorazione del codebase, l'esecuzione di build e test, la revisione delle modifiche e la pianificazione — insieme ai suoi strumenti per file e shell gli consentono di raccogliere riferimenti ed eseguire il ciclo di verifica senza lasciare il terminale.
Queste sono capacità portatili e multi-agente — esattamente il tipo di cosa che OpenDesign è progettato per orchestrare, piuttosto che ricreare per ogni progetto.
Istruzioni personalizzate: Le regole del repository risiedono in .github/copilot-instructions.md (con file specifici per percorso sotto .github/instructions e AGENTS.md). Sono la sede durevole per le tue convenzioni di design, incluse automaticamente a ogni esecuzione.
Server MCP: Copilot CLI viene fornito con il server MCP di GitHub integrato e ti consente di aggiungere server personalizzati tramite /mcp add (memorizzati in mcp-config.json sotto ~/.copilot) — il modo portatile per inserire contesto di design, in particolare il server MCP di Figma, che funziona su più agenti, non solo su Copilot.
Agenti specializzati e strumenti integrati: Le modalità specializzate di Copilot CLI — per l'esplorazione del codebase, l'esecuzione di build e test, la revisione delle modifiche e la pianificazione — insieme ai suoi strumenti per file e shell gli consentono di raccogliere riferimenti ed eseguire il ciclo di verifica senza lasciare il terminale.
Queste sono capacità portatili e multi-agente — esattamente il tipo di cosa che OpenDesign è progettato per orchestrare, piuttosto che ricreare per ogni progetto.
Copilot CLI vs Codex vs Claude Code vs Cursor vs Gemini CLI per il design
Non esiste un unico vincitore per il lavoro di design — ogni agente ha un punto di forza diverso, e i team esperti li combinano. Un riepilogo equo:
Copilot CLI — Scelta multi-modello (Anthropic, OpenAI, Google) e profonda integrazione con GitHub sul tuo abbonamento Copilot — Scegliere il modello migliore per attività e lavoro guidato da istruzioni legato al tuo repository GitHub
Codex — Forte rifinitura visiva con una skill frontend; build asincrone in sandbox — Build asincrone delegate e regole AGENTS.md portatili
Claude Code — Decisioni di design specifiche (hex, spacing, type) e UX consapevole del codebase — Ragionamento frontend e refactoring su contesti ampi
Cursor — Ciclo visuale build-and-see con anteprima live e modifiche inline — Lavoro UI serrato di iterazione e osservazione all'interno di un IDE
Gemini CLI — Forte comprensione multimodale delle immagini e un contesto da 1M di token; open-source con un tier gratuito — Lavoro ricco di screenshot e mantenere un intero design system nel contesto
Il verdetto ricorrente della comunità è che il gusto viene dagli umani: tutti loro predefiniscono un'estetica generica senza skill, riferimenti e vincoli. Questo è il vero problema da risolvere — ed è a forma di strumento di design, non a forma di modello.
Agente — Punto di forza nel design — Ideale per
Copilot CLI — Scelta multi-modello (Anthropic, OpenAI, Google) e profonda integrazione con GitHub sul tuo abbonamento Copilot — Scegliere il modello migliore per attività e lavoro guidato da istruzioni legato al tuo repository GitHub
Codex — Forte rifinitura visiva con una skill frontend; build asincrone in sandbox — Build asincrone delegate e regole AGENTS.md portatili
Claude Code — Decisioni di design specifiche (hex, spacing, type) e UX consapevole del codebase — Ragionamento frontend e refactoring su contesti ampi
Cursor — Ciclo visuale build-and-see con anteprima live e modifiche inline — Lavoro UI serrato di iterazione e osservazione all'interno di un IDE
Gemini CLI — Forte comprensione multimodale delle immagini e un contesto da 1M di token; open-source con un tier gratuito — Lavoro ricco di screenshot e mantenere un intero design system nel contesto
Il verdetto ricorrente della comunità è che il gusto viene dagli umani: tutti loro predefiniscono un'estetica generica senza skill, riferimenti e vincoli. Questo è il vero problema da risolvere — ed è a forma di strumento di design, non a forma di modello.
Agente — Punto di forza nel design — Ideale per
Insidie e come evitare l’aspetto da “AI slop”
La lamentela più comune sul design generato dall’AI è che sembra generico — gradienti tenui, pannelli fluttuanti, angoli arrotondati sovradimensionati, ombre drammatiche, un’estetica Inter-e-viola che “urla che questo l’ha fatto un’AI”. Altri problemi segnalati includono layout mobile rotti e istruzioni che trapelano nel copy dell’interfaccia. Nessuno di questi è esclusivo di Copilot CLI; sono ciò che accade quando qualsiasi agente viene eseguito senza un contesto di design curato.
Aggiungi una skill estetica: Una skill di design curata costringe l’agente a impegnarsi su una direzione reale invece dell’aspetto predefinito.
Verifica in un browser reale: Esegui il rendering e l’autocontrollo attraverso i breakpoint con un MCP per browser, così i layout non si rompono silenziosamente su mobile.
Fornisci token e riferimenti: Token di design reali e screenshot di riferimento sono la leva singola più importante sulla qualità dell’output.
Codifica le regole nelle istruzioni personalizzate: Inserisci regole di stile come “no hero cards, massimo due caratteri tipografici, gerarchia brand-first” in .github/copilot-instructions.md o AGENTS.md, dove l’agente le legge a ogni esecuzione.
Nota che ogni mitigazione consiste nel dare all’agente un contesto di design curato. Mantenere quel contesto a mano, per progetto, è il lavoro faticoso che OpenDesign elimina.
Aggiungi una skill estetica: Una skill di design curata costringe l’agente a impegnarsi su una direzione reale invece dell’aspetto predefinito.
Verifica in un browser reale: Esegui il rendering e l’autocontrollo attraverso i breakpoint con un MCP per browser, così i layout non si rompono silenziosamente su mobile.
Fornisci token e riferimenti: Token di design reali e screenshot di riferimento sono la leva singola più importante sulla qualità dell’output.
Codifica le regole nelle istruzioni personalizzate: Inserisci regole di stile come “no hero cards, massimo due caratteri tipografici, gerarchia brand-first” in .github/copilot-instructions.md o AGENTS.md, dove l’agente le legge a ogni esecuzione.
Nota che ogni mitigazione consiste nel dare all’agente un contesto di design curato. Mantenere quel contesto a mano, per progetto, è il lavoro faticoso che OpenDesign elimina.
Progettare con Copilot CLI all’interno di OpenDesign
OpenDesign è il livello di design open-source che il flusso di lavoro precedente continua a richiedere. Tratta GitHub Copilot CLI come un adattatore first-party e lo avvolge in una skill curata e una libreria di design system, una pipeline di rendering strutturata e una UI desktop locale — così il contesto di design che rende Copilot valido c’è fin dalla prima esecuzione, non viene assemblato a mano ogni volta. OpenDesign è indipendente, open-source (Apache-2.0) e local-first, ed è per questo che l’abbinamento funziona: l’agente fa il lavoro, i tuoi file e le tue credenziali restano tuoi.
Installa OpenDesign e seleziona GitHub Copilot CLI come agente.
Autenticati con il tuo abbonamento GitHub Copilot — le credenziali restano sulla tua macchina e non passano mai da un nostro proxy.
Scegli un design system e una skill, poi genera presentazioni, prototipi e landing page con gusto coerente.
Ogni artefatto e file DESIGN.md vive nel tuo repository, non in un cloud ospitato.
Stesso agente Copilot CLI, stesso abbonamento — più un flusso di lavoro di design reale, portabile e open-source attorno a esso. OpenDesign è local-first e Apache-2.0, quindi nulla del tuo lavoro o delle tue credenziali lascia la tua macchina.
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Ogni artefatto e file DESIGN.md vive nel tuo repository, non in un cloud ospitato.
Stesso agente Copilot CLI, stesso abbonamento — più un flusso di lavoro di design reale, portabile e open-source attorno a esso. OpenDesign è local-first e Apache-2.0, quindi nulla del tuo lavoro o delle tue credenziali lascia la tua macchina.
OpenDesign è affiliato a GitHub o Microsoft?
No. OpenDesign è indipendente; GitHub Copilot è un marchio di GitHub, Inc. e Microsoft.